01 · Use-Case-Ermittlung
Die Stellen finden, an denen KI sich wirklich rechnet.
Ideen für KI gibt es in jedem Unternehmen genug. Was fehlt, ist die Entscheidung, welche davon den Aufwand wert sind — und welche nach dem Pilotprojekt still versanden würden.
Die Lage
Pilotprojekte starten ohne messbares Ziel und enden ohne Entscheidung. Parallel kaufen Fachbereiche eigene Werkzeuge, und teure Lizenzen werden für alle beschafft, obwohl nur wenige sie nutzen.
Mein Vorgehen
- Workshops Mit den Fachbereichen die Abläufe aufnehmen, die täglich Zeit kosten.
- Bewertung Jeden Kandidaten nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Risiko einordnen.
- Pilot mit Ziel Einen Anwendungsfall mit messbarem Erfolgskriterium umsetzen.
- Lizenzen mit Augenmaß KI-Zusatzlizenzen nur für die, die sie tatsächlich nutzen.
Ihr Ergebnis
- Eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen als Entscheidungsvorlage.
- Ein Pilot, der eine klare Antwort liefert: ausrollen oder beenden.
- Kein Budget für Lizenzen, die ungenutzt bleiben.
02 · Datensicherheit
Regeln festlegen, bevor die Daten unterwegs sind.
Sobald KI-Werkzeuge verfügbar sind, werden sie genutzt — mit oder ohne Freigabe. Entscheidend ist, dass vorher klar ist, welche Daten in welches System dürfen.
Die Lage
Mitarbeiter kopieren Kundendaten, Verträge oder Quellcode in frei verfügbare KI-Dienste mit privaten Konten. Wo diese Daten landen und ob sie zum Training verwendet werden, weiß niemand.
Mein Vorgehen
- Datenklassen Festlegen, welche Informationen in welche Werkzeuge gegeben werden dürfen.
- Werkzeugauswahl Unternehmenslösungen mit klaren Vertrags- und Datenzusagen statt Privatkonten.
- Nutzungsrichtlinie Verständliche Regeln, abgestimmt mit IT-Sicherheit und Datenschutz.
Ihr Ergebnis
- Eine verbindliche, verständliche KI-Richtlinie.
- Freigegebene Werkzeuge, die Schatten-KI überflüssig machen.
- Nachvollziehbare Entscheidungen für Prüfungen und Nachfragen.
03 · Endanwenderschulung
Damit das Werkzeug nicht nur gekauft, sondern genutzt wird.
Der Nutzen von KI entsteht am Arbeitsplatz, nicht in der Lizenzbestellung. Und der EU AI Act verlangt ausdrücklich, dass Beschäftigte, die mit KI arbeiten, dafür ausreichend geschult sind.
Die Lage
Lizenzen sind gekauft, die Nutzung bleibt gering. Wer das Werkzeug ausprobiert, bekommt mittelmäßige Ergebnisse und kehrt zur alten Arbeitsweise zurück.
Mein Vorgehen
- Praxis statt Folien Schulungen an den tatsächlichen Abläufen Ihres Hauses.
- Grenzen kennen Was KI gut kann, wo sie sich irrt und was nicht hineingehört.
- Nachweis Teilnahme und Inhalte dokumentiert — auch für die KI-Kompetenzpflicht.
Ihr Ergebnis
- Messbar steigende Nutzung der eingeführten Werkzeuge.
- Beschäftigte, die Ergebnisse kritisch prüfen können.
- Dokumentierter Nachweis nach Art. 4 EU AI Act.
Ablauf
Vom ersten Gespräch zum laufenden Einsatz.
Schrittweise, mit einer Entscheidung am Ende jeder Phase.
01
Standort bestimmen
Welche Werkzeuge sind schon im Einsatz, welche Daten sind betroffen, was erwartet die Geschäftsführung?
02
Anwendungsfälle bewerten
Workshops mit den Fachbereichen und eine priorisierte Liste mit Aufwand und Nutzen.
03
Regeln und Pilot
Nutzungsrichtlinie festlegen, einen Anwendungsfall mit Erfolgskriterium umsetzen.
04
Einführung
Schulungen, Rollout und ein Blick auf die Nutzung nach den ersten Monaten.
Kontakt
Sie wollen KI einführen — oder aufräumen, was schon läuft?
Schreiben Sie kurz, welche Werkzeuge im Einsatz sind und was Sie erreichen möchten.
Oder direkt mit Vorlage